From 797e588f776f663be3ff6a0d4e6b6de853486ade Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?=E9=AB=98=E9=93=81?= <szujobs@gmail.com>
Date: Tue, 3 Oct 2017 13:31:01 -0500
Subject: [PATCH] Updated SQL Parser (markdown)

---
 SQL-Parser.md | 15 ++++++++-------
 1 file changed, 8 insertions(+), 7 deletions(-)

diff --git a/SQL-Parser.md b/SQL-Parser.md
index 1f0000b..2668ecd 100644
--- a/SQL-Parser.md
+++ b/SQL-Parser.md
@@ -21,18 +21,19 @@ SELECT ID, NAME, AGE FROM USER WHERE ID = ?
 ```
 这样的SQL，druid parser处理大约是5us，也就是每秒中可以处理20万次。
 
-* 3. 测试代码看这里： https://github.com/alibaba/druid/blob/master/src/test/java/com/alibaba/druid/benckmark/sql/MySqlPerfTest.java
+## 2.1 测试代码看这里
+[MySqlPerfTest.java](https://github.com/alibaba/druid/blob/master/src/test/java/com/alibaba/druid/benckmark/sql/MySqlPerfTest.java)
 
-# 4. Druid SQL Parser的代码结构
+# 3. Druid SQL Parser的代码结构
 Druid SQL Parser分三个模块：
 * Parser
 * AST
 * Visitor
 
-## 4.1 parser
+## 3.1 parser
 parser是将输入文本转换为ast（抽象语法树），parser有包括两个部分，Parser和Lexer，其中Lexer实现词法分析，Parser实现语法分析。
 
-## 4.2 AST
+## 3.2 AST
 AST是Abstract Syntax Tree的缩写，也就是抽象语法树。AST是parser输出的结果。下面是获得抽象语法树的一个例子：
 ```java
 final String dbType = JdbcConstants.MYSQL; // 可以是ORACLE、POSTGRESQL、SQLSERVER、ODPS等
@@ -40,7 +41,7 @@ String sql = "select * from t";
 List<SQLStatement> stmtList = SQLUtils.parseStatements(sql, dbType);
 ```
 
-## 4.3 Visitor
+## 3.3 Visitor
 Visitor是遍历AST的手段，是处理AST最方便的模式，Visitor是一个接口，有缺省什么都没做的实现VistorAdapter。
 
 我们可以实现不同的Visitor来满足不同的需求，Druid内置提供了如下Visitor: 
@@ -51,9 +52,9 @@ Visitor是遍历AST的手段，是处理AST最方便的模式，Visitor是一个
 * ExportParameterVisitor用来提取SQL中的变量参数
 * SchemaStatVisitor用来统计SQL中使用的表、字段、过滤条件、排序表达式、分组表达式
 
-## 4.4 自定义Visitor
+## 3.4 自定义Visitor
 每种方言的Visitor都有一个缺省的VisitorAdapter，使得编写自定义的Visitor更方便。
 https://github.com/alibaba/druid/wiki/SQL_Parser_Demo_visitor
 
-## 4.5 方言
+## 3.5 方言
 SQL-92、SQL-99等都是标准SQL，mysql/oracle/pg/sqlserver/odps等都是方言，也就是dialect。parser/ast/visitor都需要针对不同的方言进行特别处理。
\ No newline at end of file