auto commit

docs/notes/Leetcode 题解 - 贪心思想.md

@@ -22,27 +22,29 @@
 [Leetcode](https://leetcode.com/problems/assign-cookies/description/) / [力扣](https://leetcode-cn.com/problems/assign-cookies/description/)
 
 ```html
-Input: [1,2], [1,2,3]
+Input: grid[1,3], size[1,2,4]
 Output: 2
-
-Explanation: You have 2 children and 3 cookies. The greed factors of 2 children are 1, 2.
-You have 3 cookies and their sizes are big enough to gratify all of the children,
-You need to output 2.
 ```
 
-题目描述：每个孩子都有一个满足度，每个饼干都有一个大小，只有饼干的大小大于等于一个孩子的满足度，该孩子才会获得满足。求解最多可以获得满足的孩子数量。
+题目描述：每个孩子都有一个满足度 grid，每个饼干都有一个大小 size，只有饼干的大小大于等于一个孩子的满足度，该孩子才会获得满足。求解最多可以获得满足的孩子数量。
 
-给一个孩子的饼干应当尽量小又能满足该孩子，这样大饼干就能拿来给满足度比较大的孩子。因为最小的孩子最容易得到满足，所以先满足最小的孩子。
+1. 给一个孩子的饼干应当尽量小并且又能满足该孩子，这样大饼干才能拿来给满足度比较大的孩子。
+2. 因为满足度最小的孩子最容易得到满足，所以先满足满足度最小的孩子。
 
-证明：假设在某次选择中，贪心策略选择给当前满足度最小的孩子分配第 m 个饼干，第 m 个饼干为可以满足该孩子的最小饼干。假设存在一种最优策略，给该孩子分配第 n 个饼干，并且 m < n。我们可以发现，经过这一轮分配，贪心策略分配后剩下的饼干一定有一个比最优策略来得大。因此在后续的分配中，贪心策略一定能满足更多的孩子。也就是说不存在比贪心策略更优的策略，即贪心策略就是最优策略。
+在以上的解法中，我们只在每次分配时饼干时选择一种看起来是当前最优的分配方法，但无法保证这种局部最优的分配方法最后能得到全局最优解。我们假设能得到全局最优解，并使用反证法进行证明，即假设存在一种比我们使用的贪心策略更优的最优策略。如果不存在这种最优策略，表示贪心策略就是最优策略，得到的解也就是全局最优解。
+
+证明：假设在某次选择中，贪心策略选择给当前满足度最小的孩子分配第 m 个饼干，第 m 个饼干为可以满足该孩子的最小饼干。假设存在一种最优策略，可以给该孩子分配第 n 个饼干，并且 m < n。我们可以发现，经过这一轮分配，贪心策略分配后剩下的饼干一定有一个比最优策略来得大。因此在后续的分配中，贪心策略一定能满足更多的孩子。也就是说不存在比贪心策略更优的策略，即贪心策略就是最优策略。
+
+<div align="center"> <img src="https://cs-notes-1256109796.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/6fb7cf89-71b3-48c1-bc6a-5110e1f1fc15.gif" width="600px"> </div><br>
 
 ```java
-public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
-    Arrays.sort(g);
-    Arrays.sort(s);
+public int findContentChildren(int[] grid, int[] size) {
+    if (grid == null || size == null) return 0;
+    Arrays.sort(grid);
+    Arrays.sort(size);
     int gi = 0, si = 0;
-    while (gi < g.length && si < s.length) {
-        if (g[gi] <= s[si]) {
+    while (gi < grid.length && si < size.length) {
+        if (grid[gi] <= size[si]) {
             gi++;
         }
         si++;