diff --git a/notes/pics/bloom-filter.png b/notes/pics/bloom-filter.png
index d8d148ff..5b801c41 100644
Binary files a/notes/pics/bloom-filter.png and b/notes/pics/bloom-filter.png differ
diff --git a/notes/pics/lru.png b/notes/pics/lru.png
index ddaf7fe5..18e31dbe 100644
Binary files a/notes/pics/lru.png and b/notes/pics/lru.png differ
diff --git a/notes/缓存.md b/notes/缓存.md
index dfc4c069..cbeaa115 100644
--- a/notes/缓存.md
+++ b/notes/缓存.md
@@ -67,7 +67,7 @@
-Caffeine 读取一次约 21 纳秒；用单个连接逐条向 Redis 发送 GET，每次约 68 微秒，相差三千多倍（JDK 21、Redis 7.4 实测，见[附录 A1](#a1-本地缓存与-redis-的读取耗时)），这还只是本机回环，跨机器访问还要加上网络往返。热点数据放在本地缓存中，既省去了网络开销，也不会让请求集中到存放这个热点键的 Redis 节点上。
+Caffeine 读取一次约 21 纳秒；用单个连接逐条向 Redis 发送 GET，每次约 68 微秒，相差三千多倍（JDK 21、Redis 7.4 实测，见[附录 A1](#a1-本地缓存与-redis-的读取耗时)），这还只是客户端与 Redis 在同一台机器上的结果，跨机器访问还要加上网络往返。热点数据放在本地缓存中，既省去了网络开销，也不会让请求集中到存放这个热点键的 Redis 节点上。
本地缓存在每个实例中各存一份，难点在于数据更新后怎样让所有实例失效：
