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@@ -65,7 +65,7 @@ public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
 
 快速选择：平均时间复杂度 O(N)，空间复杂度 O(1)。
 
-第 k 大的元素就是升序排序后下标为 N - k 的元素。partition() 与快速排序的[切分](算法%20-%20排序.md#2-切分)相同，返回切分元素的最终位置 j，它左边的元素都不大于它，右边的都不小于它。j 等于目标下标时直接得到答案；j 小于目标下标时只需要在右半边继续切分，否则在左半边，每次只处理一边，平均下来总的比较次数是 N + N / 2 + N / 4 + ... ≈ 2N。
+第 k 大的元素就是升序排序后下标为 N - k 的元素。partition() 与快速排序的[切分](算法%20-%20排序.md#2-切分)相同，返回切分元素的最终位置 j，它左边的元素都不大于它，右边的都不小于它。j 等于目标下标时直接得到答案；j 小于目标下标时只需要在右半边继续切分，否则在左半边，每次只处理一边。每次恰好对半分时比较次数为 N + N / 2 + N / 4 + ... ≈ 2N；随机输入下找中位数平均约 3.4N，仍是线性的。
 
 以 [3, 2, 1, 5, 6, 4]、k = 2 为例（为便于对照没有打乱），两轮切分就找到了答案：