From 376e324a27fd494fe2e7912d68f9f34142142424 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Sat, 31 Oct 2026 00:23:18 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Update=20Leetcode=20=E9=A2=98=E8=A7=A3=20-=20?= =?UTF-8?q?=E6=8E=92=E5=BA=8F.md?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit 补充快速选择在随机输入下的平均比较次数。 --- notes/Leetcode 题解 - 排序.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/notes/Leetcode 题解 - 排序.md b/notes/Leetcode 题解 - 排序.md index c574574c..ce8b6ce8 100644 --- a/notes/Leetcode 题解 - 排序.md +++ b/notes/Leetcode 题解 - 排序.md @@ -65,7 +65,7 @@ public int findKthLargest(int[] nums, int k) { 快速选择：平均时间复杂度 O(N)，空间复杂度 O(1)。 -第 k 大的元素就是升序排序后下标为 N - k 的元素。partition() 与快速排序的[切分](算法%20-%20排序.md#2-切分)相同，返回切分元素的最终位置 j，它左边的元素都不大于它，右边的都不小于它。j 等于目标下标时直接得到答案；j 小于目标下标时只需要在右半边继续切分，否则在左半边，每次只处理一边，平均下来总的比较次数是 N + N / 2 + N / 4 + ... ≈ 2N。 +第 k 大的元素就是升序排序后下标为 N - k 的元素。partition() 与快速排序的[切分](算法%20-%20排序.md#2-切分)相同，返回切分元素的最终位置 j，它左边的元素都不大于它，右边的都不小于它。j 等于目标下标时直接得到答案；j 小于目标下标时只需要在右半边继续切分，否则在左半边，每次只处理一边。每次恰好对半分时比较次数为 N + N / 2 + N / 4 + ... ≈ 2N；随机输入下找中位数平均约 3.4N，仍是线性的。 以 [3, 2, 1, 5, 6, 4]、k = 2 为例（为便于对照没有打乱），两轮切分就找到了答案：