Alawn/Interview-Notebook
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补充 Caffeine 加载失败时的行为和 @Cacheable 的 sync 属性。
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CyC2018
2026-10-31 14:03:54 +08:00
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commit cda92ad586
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notes/缓存.md
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@@ -84,7 +84,7 @@ Cache<String, Product> cache = Caffeine.newBuilder()
Product p = cache.get("product:1024", key -> loadFromRedisOrDb(key));
```
Caffeine 的淘汰算法 W-TinyLFU 同时考虑访问频率和最近访问时间：新数据先进入一个小的 LRU 窗口区，被窗口淘汰时再和主区将被淘汰的数据比较历史访问频率，频率高的留下，偶发的批量访问挤不掉热点数据，命中率通常高于 LRU。get 传入的加载函数对同一个键只会执行一次，其它并发的请求等待它的结果，避免缓存未命中时大量请求同时查询下游。
Caffeine 的淘汰算法 W-TinyLFU 同时考虑访问频率和最近访问时间：新数据先进入一个小的 LRU 窗口区，被窗口淘汰时再和主区将被淘汰的数据比较历史访问频率，频率高的留下，偶发的批量访问挤不掉热点数据，命中率通常高于 LRU。get 传入的加载函数对同一个键只会执行一次，其它并发的请求等待它的结果，避免缓存未命中时大量请求同时查询下游。加载函数抛出异常或返回 null 时不写入缓存，仍未命中的请求会再次执行它。通过 Spring 的 @Cacheable 使用时，默认不合并并发的未命中，要设置 sync = true 才走这个加载函数。
### 数据库缓存