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@@ -23,43 +23,43 @@
 
 ## 数学模型
 
-###  1. 近似
+### 1. 近似
 
 N<sup>3</sup>/6-N<sup>2</sup>/2+N/3 \~ N<sup>3</sup>/6。使用 \~f(N) 来表示所有随着 N 的增大除以 f(N) 的结果趋近于 1 的函数。
 
-###  2. 增长数量级
+### 2. 增长数量级
 
 N<sup>3</sup>/6-N<sup>2</sup>/2+N/3 的增长数量级为 O(N<sup>3</sup>)。增长数量级将算法与它的具体实现隔离开来，一个算法的增长数量级为 O(N<sup>3</sup>) 与它是否用 Java 实现，是否运行于特定计算机上无关。
 
-###  3. 内循环
+### 3. 内循环
 
 执行最频繁的指令决定了程序执行的总时间，把这些指令称为程序的内循环。
 
-###  4. 成本模型
+### 4. 成本模型
 
 使用成本模型来评估算法，例如数组的访问次数就是一种成本模型。
 
 ## 注意事项
 
-###  1. 大常数
+### 1. 大常数
 
 在求近似时，如果低级项的常数系数很大，那么近似的结果是错误的。
 
-###  2. 缓存
+### 2. 缓存
 
 计算机系统会使用缓存技术来组织内存，访问数组相邻的元素会比访问不相邻的元素快很多。
 
-###  3. 对最坏情况下的性能的保证
+### 3. 对最坏情况下的性能的保证
 
 在核反应堆、心脏起搏器或者刹车控制器中的软件，最坏情况下的性能是十分重要的。
 
-###  4. 随机化算法
+### 4. 随机化算法
 
 通过打乱输入，去除算法对输入的依赖。
 
-###  5. 均摊分析
+### 5. 均摊分析
 
-将所有操作的总成本除于操作总数来将成本均摊。例如对一个空栈进行 N 次连续的 push() 调用需要访问数组的次数为 N+4+8+16+...+2N=5N-4（N 是向数组写入元素的次数，其余都是调整数组大小时进行复制需要的访问数组次数），均摊后访问数组的平均次数为常数。
+将所有操作的总成本除以操作总数来将成本均摊。例如对一个空栈进行 N 次连续的 push() 调用需要访问数组的次数为 N+4+8+16+...+2N=5N-4（N 是向数组写入元素的次数，其余都是调整数组大小时进行复制需要的访问数组次数），均摊后访问数组的平均次数为常数。
 
 ## ThreeSum
 
@@ -71,7 +71,7 @@ public interface ThreeSum {
 }
 ```
 
-###  1. ThreeSumSlow
+### 1. ThreeSumSlow
 
 该算法的内循环为 `if (nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0)` 语句，总共执行的次数为 N(N-1)(N-2)/6 = N<sup>3</sup>/6-N<sup>2</sup>/2+N/3，因此它的近似执行次数为 \~N<sup>3</sup>/6，增长数量级为 O(N<sup>3</sup>)。
 
@@ -95,7 +95,7 @@ public class ThreeSumSlow implements ThreeSum {
 }
 ```
 
-###  2. ThreeSumBinarySearch
+### 2. ThreeSumBinarySearch
 
 将数组进行排序，对两个元素求和，并用二分查找方法查找是否存在该和的相反数，如果存在，就说明存在和为 0 的三元组。
 
@@ -146,7 +146,7 @@ public class BinarySearch {
 }
 ```
 
-###  3. ThreeSumTwoPointer
+### 3. ThreeSumTwoPointer
 
 更有效的方法是先将数组排序，然后使用双指针进行查找，时间复杂度为 O(N<sup>2</sup>)。
 
@@ -233,7 +233,7 @@ public class StopWatch {
 
     public static double elapsedTime() {
         long now = System.currentTimeMillis();
-        return (now - start) / 1000.0;
+        return now - start;
     }
 }
 ```