Updated SQL Parser (markdown)

SQL-Parser.md

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 # 1. 简介
 SQL Parser是Druid的一个重要组成部分，Druid内置使用SQL Parser来实现防御SQL注入（[WallFilter](https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E7%AE%80%E4%BB%8B_WallFilter)）、合并统计没有参数化的SQL([StatFilter](https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatFilter)的mergeSql)、[SQL格式化](https://github.com/alibaba/druid/wiki/SQL%E6%A0%BC%E5%BC%8F%E5%8C%96)、分库分表。
 
-## 1.1 和Antlr生成Parser的区别
+## 1.1. 和Antlr生成Parser的区别
 和Antlr生成的SQL有很大不同的是，Druid SQL Parser性能非常好，可以用于生产环境直接对SQL进行分析处理。
 
-## 1.2 Druid SQL Parser的使用场景
+## 1.2. Druid SQL Parser的使用场景
 * MySql SQL全量统计
 * Hive/ODPS SQL执行安全审计
 * 分库分表SQL解析引擎
@@ -33,7 +33,7 @@ SELECT ID, NAME, AGE FROM USER WHERE ID = ?
 ```
 这样的SQL，druid parser处理大约是600纳秒，也就是说单线程每秒可以处理1500万次以上。在1.1.3~1.1.4版本中，SQL Parser的性能有极大提升，完全可以适用于生产环境中对SQL进行处理。
 
-## 3.1 测试代码看这里
+## 3.1. 测试代码看这里
 [MySqlPerfTest.java](https://github.com/alibaba/druid/blob/master/src/test/java/com/alibaba/druid/benckmark/sql/MySqlPerfTest.java)
 
 # 4. Druid SQL Parser的代码结构
@@ -42,10 +42,10 @@ Druid SQL Parser分三个模块：
 * AST
 * Visitor
 
-## 4.1 parser
+## 4.1. parser
 parser是将输入文本转换为ast（抽象语法树），parser有包括两个部分，Parser和Lexer，其中Lexer实现词法分析，Parser实现语法分析。
 
-## 4.2 AST
+## 4.2. AST
 AST是Abstract Syntax Tree的缩写，也就是抽象语法树。AST是parser输出的结果。下面是获得抽象语法树的一个例子：
 ```java
 final String dbType = JdbcConstants.MYSQL; // 可以是ORACLE、POSTGRESQL、SQLSERVER、ODPS等
@@ -55,7 +55,7 @@ List<SQLStatement> stmtList = SQLUtils.parseStatements(sql, dbType);
 
 * Druid SQL AST介绍 https://github.com/alibaba/druid/wiki/Druid_SQL_AST
 
-## 4.3 Visitor
+## 4.3. Visitor
 Visitor是遍历AST的手段，是处理AST最方便的模式，Visitor是一个接口，有缺省什么都没做的实现VistorAdapter。
 
 我们可以实现不同的Visitor来满足不同的需求，Druid内置提供了如下Visitor: 
@@ -66,13 +66,13 @@ Visitor是遍历AST的手段，是处理AST最方便的模式，Visitor是一个
 * ExportParameterVisitor用来提取SQL中的变量参数
 * [SchemaStatVisitor](https://github.com/alibaba/druid/wiki/SchemaStatVisitor) 用来统计SQL中使用的表、字段、过滤条件、排序表达式、分组表达式
 
-## 4.4 自定义Visitor
+## 4.4. 自定义Visitor
 每种方言的Visitor都有一个缺省的VisitorAdapter，使得编写自定义的Visitor更方便。
 https://github.com/alibaba/druid/wiki/SQL_Parser_Demo_visitor
 
-## 4.5 方言
+## 4.5. 方言
 SQL-92、SQL-99等都是标准SQL，mysql/oracle/pg/sqlserver/odps等都是方言，也就是dialect。parser/ast/visitor都需要针对不同的方言进行特别处理。
 
-# SchemaRepository
+# 5. SchemaRepository
 Druid SQL Parser内置了一个SchemaRepository，在内存中缓存SQL Schema信息，用于SQL语义解析中的ColumnResolve等操作。
 https://github.com/alibaba/druid/wiki/SQL_Schema_Repository