Update 算法 - 排序.md

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notes/算法 - 排序.md

@@ -142,7 +142,7 @@ public class Shell<T extends Comparable<T>> extends Sort<T> {
 
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-希尔排序的运行时间达不到平方级别，使用递增序列 1, 4, 13, 40, ...  的希尔排序所需要的比较次数不会超过 N 的若干倍乘于递增序列的长度。后面介绍的高级排序算法只会比希尔排序快两倍左右。
+希尔排序的运行时间达不到平方级别，使用递增序列 1, 4, 13, 40, ...  的希尔排序所需要的比较次数不会超过 N 的若干倍乘以递增序列的长度。后面介绍的高级排序算法只会比希尔排序快两倍左右。
 
 ## 归并排序
 
@@ -413,7 +413,7 @@ public class Heap<T extends Comparable<T>> {
 
 ### 2. 上浮和下沉
 
-在堆中，当一个节点比父节点大，那么需要交换这个两个节点。交换后还可能比它新的父节点大，因此需要不断地进行比较和交换操作，把这种操作称为上浮。
+在堆中，当一个节点比父节点大，那么需要交换这两个节点。交换后还可能比它新的父节点大，因此需要不断地进行比较和交换操作，把这种操作称为上浮。
 
 <div align="center"> <img src="https://cs-notes-1256109796.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/99d5e84e-fc2a-49a3-8259-8de274617756.gif" width="270px"> </div><br>
 
@@ -528,7 +528,7 @@ public class HeapSort<T extends Comparable<T>> extends Sort<T> {
 
 堆排序是一种原地排序，没有利用额外的空间。
 
-现代操作系统很少使用堆排序，因为它无法利用局部性原理进行缓存，也就是数组元素很少和相邻的元素进行比较和交换。
+在现代计算机上，一般的应用很少使用堆排序，因为它无法利用局部性原理进行缓存，也就是数组元素很少和相邻的元素进行比较和交换。
 
 ## 小结
 
@@ -539,7 +539,7 @@ public class HeapSort<T extends Comparable<T>> extends Sort<T> {
 | 选择排序 | × | N<sup>2</sup> | 1 | |
 | 冒泡排序 | √ |  N<sup>2</sup> | 1 | |
 | 插入排序 | √ |  N \~ N<sup>2</sup> | 1 | 时间复杂度和初始顺序有关 |
-| 希尔排序 | ×  |  N 的若干倍乘于递增序列的长度 | 1 | 改进版插入排序 |
+| 希尔排序 | ×  |  N 的若干倍乘以递增序列的长度 | 1 | 改进版插入排序 |
 | 快速排序 | ×  | NlogN | logN | |
 | 三向切分快速排序 | ×  |  N \~ NlogN | logN | 适用于有大量重复主键|
 | 归并排序 | √ |  NlogN | N | |