Alawn/Interview-Notebook
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正文中“本机回环”的说法改为客户端与 Redis 在同一台机器上；布隆过滤器与 LRU 的配图改由脚本生成。
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2026-10-28 22:51:31 +08:00
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<div align="center"> <img src="pics/multilevel-cache.png" width="760px"/> </div><br>
Caffeine 读取一次约 21 纳秒；用单个连接逐条向 Redis 发送 GET，每次约 68 微秒，相差三千多倍（JDK 21、Redis 7.4 实测，见[附录 A1](#a1-本地缓存与-redis-的读取耗时)），这还只是本机回环，跨机器访问还要加上网络往返。热点数据放在本地缓存中，既省去了网络开销，也不会让请求集中到存放这个热点键的 Redis 节点上。
Caffeine 读取一次约 21 纳秒；用单个连接逐条向 Redis 发送 GET，每次约 68 微秒，相差三千多倍（JDK 21、Redis 7.4 实测，见[附录 A1](#a1-本地缓存与-redis-的读取耗时)），这还只是客户端与 Redis 在同一台机器上的结果，跨机器访问还要加上网络往返。热点数据放在本地缓存中，既省去了网络开销，也不会让请求集中到存放这个热点键的 Redis 节点上。
本地缓存在每个实例中各存一份，难点在于数据更新后怎样让所有实例失效：