Update 60. n 个骰子的点数.md

补充动态规划解法的状态转移与概率计算说明；调整滚动数组小节标题、空间优化说明及相关代码注释。

notes/60. n 个骰子的点数.md

@@ -12,7 +12,7 @@
 
 ### 动态规划
 
-使用一个二维数组 dp 存储点数出现的次数，其中 dp\[i]\[j] 表示前 i 个骰子产生点数 j 的次数。
+使用一个二维数组 dp 存储点数出现的次数，其中 dp\[i]\[j] 表示前 i 个骰子产生点数 j 的次数。第 i 个骰子掷出 k（1～6）时，前 i - 1 个骰子的点数和要为 j - k，因此 dp\[i]\[j] 等于 dp\[i - 1]\[j - k] 对 k = 1～6 求和，最后除以 6<sup>n</sup> 得到概率。
 
 <div align="center"> <img src="pics/offer-dice-sum.png" width="560px"/> </div><br>
 
@@ -41,9 +41,9 @@ public double[] statisticsProbability(int num) {
 }
 ```
 
-### 动态规划 + 旋转数组
+### 动态规划 + 滚动数组
 
-空间复杂度：O(N)
+第 i 行只依赖第 i - 1 行，用两行交替使用即可。空间复杂度：O(N)
 
 ```java
 public double[] statisticsProbability(int num) {
@@ -54,10 +54,10 @@ public double[] statisticsProbability(int num) {
     for (int i = 1; i <= face; i++)
         dp[0][i] = 1;
 
-    int flag = 1;                                     /* 旋转标记 */
+    int flag = 1;                                     /* 当前行 */
     for (int i = 2; i <= num; i++, flag = 1 - flag) {
         for (int j = 0; j <= pointNum; j++)
-            dp[flag][j] = 0;                          /* 旋转数组清零 */
+            dp[flag][j] = 0;                          /* 当前行清零 */
 
         for (int j = i; j <= pointNum; j++)
             for (int k = 1; k <= face && k <= j; k++)