Update 分布式.md

补充 Saga 补偿流程和 RocketMQ 事务消息的示意图。
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CyC2018
2026-10-25 19:34:22 +08:00
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@@ -210,6 +210,8 @@ TCC(Try-Confirm-Cancel)是在业务层面实现的两阶段提交,每个
Saga 将一个分布式事务拆分为多个本地事务,每个本地事务直接提交,并且都有一个对应的补偿操作。依次执行各个本地事务,如果某一个失败,就逆序执行前面已经提交的本地事务的补偿操作。
<div align="center"> <img src="pics/saga.png" width="540px"/> </div><br>
Saga 没有预留资源的 Try 阶段,中间状态对其它事务可见,因此没有隔离性。它适合流程长、无法长时间锁定资源的业务,正向操作和补偿操作同样需要实现幂等。
### 本地消息表
@@ -226,6 +228,8 @@ Saga 没有预留资源的 Try 阶段,中间状态对其它事务可见,因
RocketMQ 的事务消息把本地消息表的工作交给了消息队列:生产者先发送一条对消费者不可见的半消息,再执行本地事务,然后根据执行结果通知 Broker 提交或者回滚这条消息。如果 Broker 长时间没有收到通知,会主动回查生产者的本地事务状态。
<div align="center"> <img src="pics/rocketmq-transaction.png" width="540px"/> </div><br>
## 三、CAP
分布式系统不可能同时满足一致性(C:Consistency)、可用性(A:Availability)和分区容忍性(P:Partition Tolerance)。常见的“三选二”说法有误导性,因为网络分区是无法避免的故障,不是可以选择的选项。