Update Leetcode 题解 - 贪心思想.md

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notes/Leetcode 题解 - 贪心思想.md

@@ -33,7 +33,7 @@ Output: 2
 1. 给一个孩子的饼干应当尽量小并且又能满足该孩子，这样大饼干才能拿来给满足度比较大的孩子。
 2. 因为满足度最小的孩子最容易得到满足，所以先满足满足度最小的孩子。
 
-在以上的解法中，我们只在每次分配时饼干时选择一种看起来是当前最优的分配方法，但无法保证这种局部最优的分配方法最后能得到全局最优解。我们假设能得到全局最优解，并使用反证法进行证明，即假设存在一种比我们使用的贪心策略更优的最优策略。如果不存在这种最优策略，表示贪心策略就是最优策略，得到的解也就是全局最优解。
+在以上的解法中，我们只在每次分配饼干时选择一种看起来是当前最优的分配方法，但无法保证这种局部最优的分配方法最后能得到全局最优解。我们假设能得到全局最优解，并使用反证法进行证明，即假设存在一种比我们使用的贪心策略更优的最优策略。如果不存在这种最优策略，表示贪心策略就是最优策略，得到的解也就是全局最优解。
 
 证明：假设在某次选择中，贪心策略选择给当前满足度最小的孩子分配第 m 个饼干，第 m 个饼干为可以满足该孩子的最小饼干。假设存在一种最优策略，可以给该孩子分配第 n 个饼干，并且 m \< n。我们可以发现，经过这一轮分配，贪心策略分配后剩下的饼干一定有一个比最优策略来得大。因此在后续的分配中，贪心策略一定能满足更多的孩子。也就是说不存在比贪心策略更优的策略，即贪心策略就是最优策略。
 
@@ -104,7 +104,7 @@ public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
 }
 ```
 
-使用 lambda 表示式创建 Comparator 会导致算法运行时间过长，如果注重运行时间，可以修改为普通创建 Comparator 语句：
+使用 lambda 表达式创建 Comparator 会导致算法运行时间过长，如果注重运行时间，可以修改为普通创建 Comparator 语句：
 
 ```java
 Arrays.sort(intervals, new Comparator<int[]>() {
@@ -123,7 +123,7 @@ Arrays.sort(intervals, new Comparator<int[]>() {
 
 [Leetcode](https://leetcode.com/problems/minimum-number-of-arrows-to-burst-balloons/description/) / [力扣](https://leetcode-cn.com/problems/minimum-number-of-arrows-to-burst-balloons/description/)
 
-```
+```text
 Input:
 [[10,16], [2,8], [1,6], [7,12]]
 
@@ -218,7 +218,7 @@ public int maxProfit(int[] prices) {
 
 [Leetcode](https://leetcode.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/description/) / [力扣](https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/description/)
 
-题目描述：可以进行多次交易，多次交易之间不能交叉进行，可以进行多次交易。
+题目描述：可以进行多次交易，多次交易之间不能交叉进行。
 
 对于 [a, b, c, d]，如果有 a \<= b \<= c \<= d ，那么最大收益为 d - a。而 d - a = (d - c) + (c - b) + (b - a) ，因此当访问到一个 prices[i] 且 prices[i] - prices[i-1] \> 0，那么就把 prices[i] - prices[i-1] 添加到收益中。