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druid-spring-boot/docs/DruidMultiDataSource.md
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2017-07-21 17:13:36 +08:00

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# Druid 多数据源支持
1.0.2 版本新增支持多数据源的 **DruidMultiDataSource**,开启该特性需要手动声明数据源,并指定注入的前缀 `spring.datasource.druid.${name}`,其中 `${name}` 可根据实际情况自定义。
## 使用方式
1. 声明各个 DataSource,类型为 `com.github.trang.druid.datasource.DruidMultiDataSource`。
```java
@Bean
@ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.one")
public DruidDataSource firstDataSource() {
return new DruidMultiDataSource();
}
```
2. 手动排除 `org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration`,以下方式任选其一:
1. 在 `@SpringBootApplication` 注解中排除
```java
@SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class)
```
2. 在 `application.yml` 中排除
```yaml
spring:
autoconfigure:
exclude:
- org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration
```
## 原理
DruidParentDataSource 类存在的目的是为了注入 `spring.datasource.druid` 的配置。
基于 Spring4 的特性,DruidMultiDataSource 在继承 DruidParentDataSource 的同时,也会继承这些配置,由此解决多数据源场景下相同配置重复定义的问题。
也就是说,以下两种方式是等价的:
```yaml
spring:
datasource:
druid:
min-evictable-idle-time-millis: 1800000
max-evictable-idle-time-millis: 25200000
one:
name: one
two:
name: two
---
spring:
datasource:
druid:
one:
name: one
min-evictable-idle-time-millis: 1800000
max-evictable-idle-time-millis: 25200000
two:
name: two
min-evictable-idle-time-millis: 1800000
max-evictable-idle-time-millis: 25200000
```
若子数据源有相同的配置时,则会覆盖掉父数据源的值:
```yaml
spring:
datasource:
druid:
max-active: 20
one:
name: one
max-active: 50
two:
name: two
```
## 演示
将 [druid-spring-boot-samples](https://github.com/drtrang/druid-spring-boot/tree/master/druid-spring-boot-samples) 中 [application.yml](https://github.com/drtrang/druid-spring-boot/blob/master/druid-spring-boot-samples/src/main/resources/application.yml) 的 `spring.profiles.active` 配置改为 `dynamic` 即可。