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简单缓存用ConcurrentHashMap本来就是传统，而Guava在Map的基础上，又玩出很多花样来，包括

原子的内容加载，当Key在Cache中不存在时，会回调Loader函数，如果有其他并发的对该Key的请求会等待Loader函数而不是重复加载。
maximum 数量限制，超出时用LRU（least-recently-used)算法清除。
超时限制，设置max idle time 或 max live time，在每次取元素时都会做超时检查。
Key是weak reference， Value是weak 或者 soft reference，真的内存不足时，会被GC掉，慎用。

	LoadingCache<Long, User> cache = CacheBuilder.newBuilder().maximumSize(100)
				.expireAfterAccess(5, TimeUnit.SECONDS).build(new CacheLoader<Long, User>() {
					@Override
					public User load(Long key) throws Exception {
						return accountManager.getUser(key);
					}

				});

在showcase的GuavaCacheDemo中有使用演示。